Contexte

Une mutuelle de taille moyenne, générant un chiffre d'affaires de 30 millions d'euros, a exprimé le besoin de moderniser et d'optimiser ses processus de tarification pour les contrats collectifs de santé et de prévoyance. La mutuelle cherchait une solution capable de gérer efficacement les données, d'améliorer la précision des tarifs et de réduire le temps nécessaire à la tarification. Moka Assurance a été sollicitée pour fournir une solution SaaS adaptée à ces besoins.

Comment cela s'est-il déroulé ?

Objectifs

Moderniser les processus de tarification pour améliorer l'efficacité et la précision.

Réduire le temps de traitement des tarifications grâce à l'automatisation.

Assurer la conformité réglementaire et la compétitivité des tarifs.

Parcours

Analyse Initiale :

L'équipe de Moka Assurance a effectué une analyse approfondie des processus existants de la mutuelle, en se concentrant sur les méthodes de tarification et la gestion des données. Une évaluation des systèmes informatiques en place et des besoins spécifiques de la mutuelle a également été réalisée.

Conception de la Solution :

Sur la base des résultats de l'analyse, Moka Assurance a conçu une solution SaaS personnalisée. Cette solution incluait des modules pour la gestion des données, la modélisation actuarielle, et l'automatisation des processus de tarification.

Développement et Intégration :

L'équipe technique de Moka Assurance a développé la solution SaaS en utilisant des technologies de pointe et des algorithmes actuariels avancés. La solution a été intégrée aux systèmes existants de la mutuelle, garantissant une transition fluide et minimisant les interruptions opérationnelles.

Formation et Mise en Œuvre :

Une série de sessions de formation a été organisée pour le personnel de la mutuelle, couvrant l'utilisation de la plateforme SaaS, la gestion des données, et les techniques de tarification. Des ateliers pratiques et des sessions de questions-réponses ont été inclus pour assurer une compréhension complète et une adoption réussie.

Support Continu et Optimisation :

Après la mise en œuvre, Moka Assurance a fourni un support continu pour résoudre les problèmes techniques et optimiser l'utilisation de la plateforme. Des mises à jour régulières et des améliorations fonctionnelles ont été apportées pour répondre aux besoins évolutifs de la mutuelle.

Résultat

Amélioration de l'Efficacité :

La mutuelle a constaté une réduction significative du temps nécessaire pour tarifier les contrats, grâce à l'automatisation des processus et à l'amélioration de la gestion des données.

Précision Accrue des Tarifs :

Les tarifs proposés sont devenus plus précis et compétitifs, grâce à l'utilisation de modèles actuariels avancés et à une analyse approfondie des données.

Conformité et Compétitivité :

La solution SaaS a permis à la mutuelle de garantir la conformité réglementaire tout en restant compétitive sur le marché.

Satisfaction Accrue des Clients :

La rapidité et la précision des tarifications ont conduit à une satisfaction accrue des clients, renforçant ainsi la réputation de la mutuelle.

Réduction des Coûts :

L'automatisation et l'optimisation des processus ont permis de réduire les coûts opérationnels, augmentant ainsi la rentabilité de la mutuelle.

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Notre Processus

Nous vous accompagnons à chaque étape pour atteindre des résultats remarquables.

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Consultation Initiale

Nous adoptons une approche structurée pour bien comprendre vos besoins spécifiques.

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Évaluation des Besoins

Nous analysons vos besoins, étudions les données et proposons des solutions adaptées.

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Proposition & Planification

Nous élaborons ensuite une proposition détaillée, incluant les services, les délais et les coûts.

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Implémentation

Nous mettons en œuvre des stratégies personnalisées et des objectifs mesurables pour transformer vos opérations.

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Optimization

Nous optimisons les différents aspects de vos processus pour maximiser l'efficacité et la performance.

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Support Continu

Nous assurons un support continu pour garantir une croissance durable et un succès à long terme.

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